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[数学] 关于LDA算法

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发表于 2014-3-20 14:37:13 | 显示全部楼层 |阅读模式

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网上查了一些资料,总感觉不清不楚而且公式推导模糊

求个专业点儿的讲到LDA思想的资料

希望数学推导严谨

拜谢

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 楼主| 发表于 2014-3-20 14:38:00 | 显示全部楼层
自顶一下,走过路过看过来
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 楼主| 发表于 2014-3-20 14:52:07 | 显示全部楼层
楼主只是求个常用算法的靠谱资料推荐,要不要这么冷清
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发表于 2014-3-20 15:07:07 | 显示全部楼层
找本模式识别的书。中文的边肇祺那本就可以
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 楼主| 发表于 2014-3-20 15:18:54 | 显示全部楼层
dalloway 发表于 2014-3-20 15:07
找本模式识别的书。中文的边肇祺那本就可以

已下载,目录已阅,貌似未找到关键字
没有单独作为1章或者1小节对这个算法进行系统讲解的专业书吗
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发表于 2014-3-20 18:21:44 | 显示全部楼层
closet 发表于 2014-3-20 15:18
已下载,目录已阅,貌似未找到关键字
没有单独作为1章或者1小节对这个算法进行系统讲解的专业书吗 ...

4.2节,Fisher线性判别
_come to an end
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 楼主| 发表于 2014-3-20 18:23:00 | 显示全部楼层
dalloway 发表于 2014-3-20 18:21
4.2节,Fisher线性判别

不是啊,Latent dirichlet allocation,这个LDA,不是fisher那个,真那么简单就好了
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发表于 2014-3-20 18:25:57 | 显示全部楼层
closet 发表于 2014-3-20 18:23
不是啊,Latent dirichlet allocation,这个LDA,不是fisher那个,真那么简单就好了 ...

哦。。那个啊。。那那本里面没有了。你得找本英文的了估计
_come to an end
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 楼主| 发表于 2014-3-20 18:28:35 | 显示全部楼层
dalloway 发表于 2014-3-20 18:25
哦。。那个啊。。那那本里面没有了。你得找本英文的了估计

英文资料倒是找的到,看得太揪心,我觉得看完我也不会懂
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发表于 2014-3-20 18:57:42 | 显示全部楼层
个人觉得也许先看看Koller的《Probabilistic Graphical Models Principles and Techniques》(图书管一楼西文图书区有英文原版,公开课好像也有了)或者Jordan的大作《Pattern Recognition and Machine Learning》中的chapter 8,先对Graphical Models有一定了解后再去看LDA的推导,理解起来会好很多。。。

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 楼主| 发表于 2014-3-20 19:00:34 | 显示全部楼层
yinyao 发表于 2014-3-20 18:57
个人觉得也许先看看Koller的《Probabilistic Graphical Models Principles and Techniques》(图书管一楼西 ...

收到~
谢谢大神~
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发表于 2014-3-20 20:04:12 | 显示全部楼层
就是为了好算才引的潜变量 可能没意义 但是最终能用就行
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发表于 2014-3-20 20:04:49 | 显示全部楼层
先看贝叶斯学派的思想
另外LDA有两个 你说的是哪个缩写 是线性消歧还是潜在分布
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 楼主| 发表于 2014-3-20 20:06:42 | 显示全部楼层
murmur 发表于 2014-3-20 20:04
先看贝叶斯学派的思想
另外LDA有两个 你说的是哪个缩写 是线性消歧还是潜在分布
...

murmur大神看贴不爬楼,果然真男人从不回头看爆炸
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发表于 2014-3-20 20:10:25 | 显示全部楼层
图模型那块直接去看PRML里好像有讲 然后看Mark Steyvers的Probabilistic Topic Models 没多少页
这些看完直接就可以看M.逼雷的那篇原文了 真要全推下来数学得屌炸?

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murmur 发表于 2014-3-20 20:10
图模型那块直接去看PRML里好像有讲 然后看Mark Steyvers的Probabilistic Topic Models
这些看完直接就可以 ...

明白,谢谢
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Gibbs抽样那块还有单独的论文 你确定你数学足够屌炸么
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 楼主| 发表于 2014-3-20 20:12:45 | 显示全部楼层
murmur 发表于 2014-3-20 20:11
Gibbs抽样那块还有单独的论文 你确定你数学足够屌炸么

很水,但是本科是数学的,多少还好
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发表于 2014-3-20 21:56:17 | 显示全部楼层
murmur 发表于 2014-3-20 20:10
图模型那块直接去看PRML里好像有讲 然后看Mark Steyvers的Probabilistic Topic Models 没多少页
这些看完 ...

高老师炸裂
个人博客:gouchaoer's blog    pixv和gal的CG在线浏览:my清水漫延
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发表于 2014-3-20 22:02:23 | 显示全部楼层
毛的 我推荐的都是入门级的 能把prml前面的贝叶斯学派那堆玩意看完 再看下概率主题模型的科普性文章就很神了
那个LDA理解起来尚可 后面的变分推导才是爽到high 所以blei用的变分 java c++的实现干脆用的gibbs抽样
一个坑接着一个坑
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