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[其他] 向大佬们请教个问题(机器学习)

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我的人缘0

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发表于 2018-7-17 16:20:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
向大佬们请教个问题,想用机器学习来解决。无奈学艺不精,面对下面这种情景,完全不知道该用什么算法。。。。。。大佬们支个招呗
背景:
现在又一组样本数据,分为两部分,第一部分是工艺参数(看做是样本特征),后一部分是质量参数,其中工艺参数指的是工件在加工过程中的温度,压力之类的参数,质量参数是指工件的重量,尺寸之类的。
需求:
现在需要根据这么一组数据,判断出哪些工艺参数对我们的质量参数影响较大,以及工艺参数如何调整使得质量参数达到最优
问题:
因为后面质量参数具有多个类别,如果用回归,则只能单独对y1,y2..yn进行回归,然后就不知道下一步该干啥了。。。。




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发表于 2018-7-17 16:25:13 | 显示全部楼层
这个类似模式识别里面的特征选择吧,找出一个评价指标,评价x对y的影响程度,传统的主成分分析也可以搞搞呀

不过我觉得好像只能考虑x1到xn 对 单独的一个y的影响,除非你能给出对一个工件的质量综合评价指标,即把n维的y映射到一个1维的综合指标上
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 楼主| 发表于 2018-7-17 16:34:02 | 显示全部楼层
xlctemp 发表于 2018-7-17 16:25
这个类似模式识别里面的特征选择吧,找出一个评价指标,评价x对y的影响程度,传统的主成分分析也可 ...

是可以对单独的一个y进行分析,但就只不好综合评价工件的质量
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发表于 2018-7-17 17:08:32 | 显示全部楼层 来自苹果客户端来自苹果客户端
你对质量的评价函数要定下来呀,不然机器怎么知道你的质量矩阵满足什么样才叫好?
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发表于 2018-7-17 17:11:15 | 显示全部楼层 来自安卓客户端来自安卓客户端
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发表于 2018-7-17 17:15:55 | 显示全部楼层
质量参数的向量要是可以枚举的话好整一些。或者你认为质量参数中每个变量的权重一样的话,以所有质量参数的损失函数的和最小为目标函数。只能想这么多了。
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发表于 2018-7-17 17:29:37 | 显示全部楼层
你听说过SIMCA吗
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发表于 2018-7-17 17:29:45 | 显示全部楼层
你听说过SIMCA吗
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 楼主| 发表于 2018-7-18 09:03:11 | 显示全部楼层

我去了解了解
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发表于 2018-8-4 00:51:35 | 显示全部楼层
PAC algo。github 上一大堆,实际上sklearn就够用了。
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发表于 2018-8-4 00:55:29 | 显示全部楼层
hpsak110 发表于 2018-8-4 00:51
PAC algo。github 上一大堆,实际上sklearn就够用了。

至于哪个最优,我觉得可以试下聚类吧,自己设个中心点?(我没试过,你可以尝试下。)
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发表于 2018-8-5 20:31:04 | 显示全部楼层 来自苹果客户端来自苹果客户端
偏回归
如果数据量较大可以考虑Bp神经网络
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发表于 2018-11-16 19:44:46 | 显示全部楼层 来自安卓客户端来自安卓客户端
等楼主研究出来分享分享 现在公司做DOE还是JMP手动分析,场景十分类似
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